■ 모집부문 및 자격요건
O 모집분야 : R&D Deep Learning S/W Engineer 신입/경력(3년이상)
O 모집인원 : 0명
O 담당업무 또는 역할
1) Tensorflow, Caffe 또는 Torch와 같은 기계 학습 프레임 워크 이용하여 People tracking, Big data 등 연구 개발
2) 소프트웨어 개발, 테스트 및 문제 해결 참여
O 자격요건(필요역량)
1) 컴퓨터 과학 또는 이와 유사한 기술 분야에서 학사 취득 자
2) Deep Learning framework 사용 가능 자
3) Deep Learning 프로젝트경험 또는 연구경험 있는 자
4) Python 능숙한 자
O 우대요건
1) 해당 분야 석사/박사 학위 혹은 3년이상 경력
2) Communication Skills, Computer Skills, Fluent in Korean, Flexible Work Schedule
3) image classification, Object tracking, Object detection
■ 근무조건 및 근무환경
O 근무형태 : 정규직
O 근무요일/시간 : 주5일(월~금) 오전9시~오후6시
O 근무지역 : 경기-성남시 분당구 판교
O 연봉 : 면접 후 결정
O 회사주소 : (13493) 경기 성남시 분당구 대왕판교로644번길 49 DTC타워 11층(판교역 800m이내)
■ 전형절차 및 제출서류
O 전형절차 : 서류전형 → 실무진 및 임원면접 → 최종합격
O 제출서류 : 이력서, 자기소개서, 포트폴리오(보유 시)
■ 접수기간 및 방법
O 이력서양식 : 자유양식
O 접수방법 : 이메일
■ 복리후생(혜택)
- 근무환경 : 국내 최고의 GPU서버로 연구에 필요한 충분한 리소스제공, 사내정원, 최고성능컴퓨터, 회의실, 공기청정기
- 지원금 : 교육, 연구지원, 헬스비 지원
- 급여제도 : 성과에 따라 인센티브 제공, 스톡옵션 퇴직금,연차수당, 장기근속수당, 4대보험
- 조직문화 : 수평적 조직, 자유복장
- 교육/생활 : 구내식당(사원식당), 조식 중식 제공, 간식 제공
- 리프레시 : 창립일, 근로자의 날 휴무
Areas of recruitment
- R&D Deep Learning S/W Engineer
Requirement
-You have an undergraduate or graduate degree in computer science or similar technical field
-You have experience with machine learning frameworks such as Tensorflow, Caffe, or Torch, and familiarity with the others
-You know the ins and outs of Python, especially as it applies to the above ML frameworks
- You have great communication skills and ability to work with others
- You are a strong team player, with a do-whatever-it-takes attitude
Responsibilities
-Research and Development for people tracking, big data, etc.
-Everything involved in applying a ML model to a production use case, including, designing and coding up the neural network
-Gathering and refining data
-Training and tuning the model
-Analyzing the results in the wild in order to continuously update and improve accuracy and speed
What we offer you
Our benefits include competitive pay, incentive, stock option, equity, health insurance, breakfast and lunch, a corporate gym membership, etc.
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